Бигтех присягнул Трампу
Руководители крупнейших технологических компаний США поспешили поздравить 47 Президента, рассчитывая на скорые перемены к лучшему...
Интернет-поисковик будущего будет работать на основе искусственного интеллекта. Уже сейчас можно выбирать из множества поисковых систем на базе искусственного интеллекта или с улучшенным искусственным интеллектом, хотя их надежность часто оставляет желать лучшего. Однако группа компьютерных ученых из Массачусетского университета в Амхерсте недавно опубликовала и выпустила новую систему оценки надежности поисков, сгенерированных искусственным интеллектом.
Метод, названный «eRAG», представляет собой способ заставить ИИ и поисковую систему общаться друг с другом, а затем оценить качество поисковых систем для использования ИИ. Работа опубликована в рамках Трудов 47-й Международной конференции ACM SIGIR по исследованиям и разработкам в области информационного поиска.
«Все поисковые системы, которыми мы когда-либо пользовались, были разработаны для людей», — говорит Алиреза Салеми, аспирант Колледжа информации и компьютерных наук Мэннинга Массачусетского университета в Амхерсте и ведущий автор статьи.
«Они работают довольно хорошо, когда пользователь — человек, но поисковой системой будущего основного пользователя станет одна из больших языковых моделей ИИ (LLM), например, ChatGPT. Это означает, что нам нужно полностью перепроектировать работу поисковых систем, и мое исследование изучает, как LLM и поисковые системы могут учиться друг у друга».
Основная проблема, с которой сталкиваются Салеми и старший автор исследования Хамед Замани, доцент кафедры информации и компьютерных наук Массачусетского университета в Амхерсте, заключается в том, что у людей и магистров права совершенно разные информационные потребности и потребительское поведение.
Метод, названный «eRAG», представляет собой способ заставить ИИ и поисковую систему общаться друг с другом, а затем оценить качество поисковых систем для использования ИИ. Работа опубликована в рамках Трудов 47-й Международной конференции ACM SIGIR по исследованиям и разработкам в области информационного поиска.
«Все поисковые системы, которыми мы когда-либо пользовались, были разработаны для людей», — говорит Алиреза Салеми, аспирант Колледжа информации и компьютерных наук Мэннинга Массачусетского университета в Амхерсте и ведущий автор статьи.
«Они работают довольно хорошо, когда пользователь — человек, но поисковой системой будущего основного пользователя станет одна из больших языковых моделей ИИ (LLM), например, ChatGPT. Это означает, что нам нужно полностью перепроектировать работу поисковых систем, и мое исследование изучает, как LLM и поисковые системы могут учиться друг у друга».
Основная проблема, с которой сталкиваются Салеми и старший автор исследования Хамед Замани, доцент кафедры информации и компьютерных наук Массачусетского университета в Амхерсте, заключается в том, что у людей и магистров права совершенно разные информационные потребности и потребительское поведение.
Другие новости
Broadcom представляет VeloRAIN — первое в отрасли решение для надежной сети искусственного интеллекта за пределами ЦОД
Broadcom Inc. сегодня объявила о крупных усовершенствованиях в своем портфеле продуктов VeloCloud, а также о новой партнерской программе.
Тайваньский закон запрещает TSMC производить 2-нм чипы за рубежом, подтвердил представитель правительства Тайваня.
Но в дальнейшем они, безусловно, смогут вывезти их за границу.
В Intel веры нет
Никогда лидер рынка микропроцессоров не был так близок к провалу.
Есть вопросы?
Мы готовы ответить. С удовольствием расскажем Вам все о портале ЭЦТ, услугах, тарифах, преимуществах для пользователей и процедуре подключения.
Нужна помощь
Вы уже пользуетесь порталом и у вас возникли технические проблемы или нужен совет по работе с меню и сервисами? Профессиональная техническая поддержка к Вашим услугам.